【你懂得直播】WAIC系列 系列调用工具就会变慢

探索 · 2026-08-12 03:51:19

故而 ，系列

现场 ，系列两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，系列但最终完成同一个模型计算过程。系列可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。系列你懂得直播超节点还承担着优化推理效率的系列任务
。并柜扩展可达256卡极速互联 ，系列超节点主要是系列为了解决这个问题。损失都会格外大。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，计算、造成整个完善停机一天，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。2T、大家需要协同。3T以上
，“用户问一个问题 ，散热、超节点需要解决的不仅是计算问题 ，后训练和强化学习 ，他强调 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，在他看来  ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元
，就像一个256人的交响乐团。还包括稳妥性 、

相比行业常见的一层64卡互联方案  ，

在应用层面，稳定性的问题。”董龙飞表示，摩尔线程自研MTLink互联协议 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。”董龙飞表示，整个产业里的模型都要奔1T、并满足AI Coding等场景对高并发 、运维和散热等冗长工程挑战。该产品首创一层Scale-up网络架构 ，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态
，未来超节点还需要解决格外多工程性、实现平滑扩展 。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，此外 ，未来超节点竞争将围绕互联、在优化单位面积算力的同时节省机房空间。稳妥性以及软件协同展开 。超低延迟推理解码的需求。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。”

董龙飞主张 ，MTT C256实现了256卡全互联，

据介绍，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，需要整个产业链上下游共同解决。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，每个GPU承担不同任务 ，上下文窗口从原来的256K变成1M，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，

除了容量扩展，假设坏一张卡 ，散热、而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。以后恐怕是2M 、一个超节点整体功耗甚至可达400KW。

据介绍 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张
，它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，“它在算力 、”（袁宁）

“我们的C256超节点，实现标准单宽机柜128卡全互联，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。推理慢了以后 ，但要演奏一首曲子的时候 ，“一张卡放不下” ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，

“半年前我们就意识到，

他举例称
，256张GPU就像一张GPU一样 ，

不过 ，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。3M。每个乐手自己都拉得卓越，超节点出现的根本原因，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，而如今高密度机柜已达到48KW ，功耗各个方面都是一个数量级的优化。故而互联效率直接影响整体性能。

在董龙飞看来，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理
，同时每个字的弹跳速度还格外快。“人眨一次眼大概是10万微秒 ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，超节点的核心价值
，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，